當前,金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,主要面臨的痛點有以下四個方面。第一,部分金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)處理能力相對薄弱,技術(shù)人員儲備不充足。在各類業(yè)務(wù)開展過程中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度繁多。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長,金融機構(gòu)急需提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力以應(yīng)對高并發(fā)性應(yīng)用場景。第二,部分金融機構(gòu)數(shù)據(jù)管理體系不夠全面完善。面對廣泛細致的監(jiān)管政策與數(shù)據(jù)安全規(guī)范,金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)治理與管理體系需從數(shù)據(jù)訪問控制、權(quán)限分配、數(shù)據(jù)分析運用等全方位進行完善。第三,數(shù)據(jù)缺少融合應(yīng)用分析。金融業(yè)系統(tǒng)繁雜,數(shù)據(jù)來源多樣、涵蓋面廣,部分金融機構(gòu)通常無法全面、快速地進行數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析,多種數(shù)據(jù)源及異構(gòu)數(shù)據(jù)源亟待整合。第四,數(shù)據(jù)的時效性需求驟增,使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)無法滿足不斷迭代的應(yīng)用場景需求,金融機構(gòu)急需借助實時數(shù)據(jù)分析技術(shù),及時抓取客戶信息,洞察業(yè)務(wù)經(jīng)營動態(tài)與全貌,識別潛在風險因素。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺向銀行等金融機構(gòu)提供端到端的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù),可靈活、快速的為銀行信貸業(yè)務(wù)的開展,提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等服務(wù),并生成智能全析客戶風險畫像,滿足金融業(yè)全價值鏈應(yīng)用場景需求,助推數(shù)字化開放創(chuàng)新,實現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)獲取層支持B端各維度數(shù)據(jù)如工商、法訴、三方征信等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,支持稅務(wù)和發(fā)票數(shù)據(jù)接入的兩種方式銀稅直連(僅限銀行金融機構(gòu))和RPA模式(銀行和非銀金融機構(gòu))。數(shù)據(jù)處理層可針對不同渠道對接的數(shù)據(jù),通過提供標準化處理流程,將不同結(jié)構(gòu)、不同類型的底層字段進行映射、清洗、轉(zhuǎn)化,通過標準配置表轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的標準結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘和指標衍生加工打好基礎(chǔ),提供衍生指標體系構(gòu)建等能力,形成數(shù)據(jù)圖譜、知識圖譜,滿足金融機構(gòu)在業(yè)務(wù)層面和產(chǎn)品層面差異化的風控應(yīng)用需求。神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺的應(yīng)用展示層包括數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)看板等,支持不同類型的金融機構(gòu)業(yè)務(wù)場景對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺通過大數(shù)據(jù)處理與計算技術(shù),滿足PB級數(shù)據(jù)存儲、計算、管理等應(yīng)用需求。兼具歷經(jīng)海量數(shù)據(jù)驗證的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)建設(shè)方案,為金融機構(gòu)提供專業(yè)且功能完善的大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺。有效幫助金融機構(gòu)提升數(shù)據(jù)處理能力,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對目標客群進行層級劃分和風險評估。
統(tǒng)一各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標準,優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低數(shù)據(jù)處理及分析成本,提升數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的協(xié)同效率
強化數(shù)據(jù)安全管理,滿足監(jiān)管合規(guī)要求
挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,賦能金融機構(gòu),助力高效智能決策
極速響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,助力金融業(yè)持續(xù)創(chuàng)新
攜手富民銀行、百信銀行等金融機構(gòu)實現(xiàn)稅票數(shù)據(jù)全流程分析和可視化應(yīng)用。神州信息通過RPA數(shù)據(jù)獲取技術(shù),協(xié)助銀行等金融機構(gòu)實現(xiàn)企業(yè)客戶的稅票數(shù)據(jù)獲取,然后對獲取的數(shù)據(jù)進行標準化和加工處理,以及衍生指標體系的構(gòu)建。通過對稅票數(shù)據(jù)的深入挖掘搭建中小微企業(yè)風控不同環(huán)節(jié)的策略方案,并在稅票數(shù)據(jù)加工分析的基礎(chǔ)上,形成企業(yè)風險畫像產(chǎn)品,為金融機構(gòu)在中小微企業(yè)信貸風控審核時提供參考依據(jù)。