神州信息AISON平臺(tái)
AISON是以大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)為核心，集成聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種算法，打造的網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化新平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)對(duì)工參、MRO、MDT和KPI指標(biāo)等數(shù)據(jù)的清洗和挖掘，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作自動(dòng)化、智能化和全景化。
立即咨詢(xún)產(chǎn)品功能
基于MDT數(shù)據(jù)源中RSRP、經(jīng)緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運(yùn)用聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，精準(zhǔn)識(shí)別錯(cuò)誤工參并糾錯(cuò)。
基于MRO、KPI指標(biāo)，運(yùn)用小區(qū)相關(guān)度、蟻群和KNN算法，自動(dòng)輸出參數(shù)優(yōu)化方案。
基于MRO、MDT和KPI指標(biāo)，運(yùn)用專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，輸出權(quán)值優(yōu)化參數(shù)。
產(chǎn)品特點(diǎn)
技術(shù)參數(shù)
| 產(chǎn)品模塊 | 產(chǎn)品功能 | 方案有效率(%) | 備注 |
|---|---|---|---|
| 工參自糾錯(cuò) | 方位角預(yù)測(cè) | 90% | 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證，偏差[0,20°] |
| 經(jīng)緯度研判 | 85% | 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證，城區(qū)[0,50m]，郊區(qū)[0,100m] | |
| 天線(xiàn)接反 | 98% | 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證 | |
| 串接研判 | 98% | 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證 | |
| 容量自均衡 | 高負(fù)荷待擴(kuò)容 | 75% | 指標(biāo)驗(yàn)證 |
| 高負(fù)荷待擴(kuò)容預(yù)警 | 75% | 指標(biāo)驗(yàn)證 | |
| 天饋?zhàn)詢(xún)?yōu)化 | 弱覆蓋優(yōu)化 | 3% | 問(wèn)題小區(qū)MR覆蓋率改善幅度 |
| 重疊覆蓋優(yōu)化 | 0.50% | 問(wèn)題小區(qū)MR重疊覆蓋降低幅度 | |
| 容量?jī)?yōu)化 | 70% | 容量提升小區(qū)占比 |
應(yīng)用場(chǎng)景
工參自糾錯(cuò)
2019年“利奇馬”過(guò)境，運(yùn)用工參自糾錯(cuò)模塊對(duì)某地市工參進(jìn)行全網(wǎng)篩查，精準(zhǔn)定位臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致的天線(xiàn)偏移，極大提高了通信恢復(fù)效率。
容量自均衡
2019年某省接入容量自均衡優(yōu)化平臺(tái)后，高負(fù)荷待擴(kuò)容和待擴(kuò)容預(yù)警小區(qū)占比逐月下降，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化節(jié)約了硬件支出和人力成本。
天饋?zhàn)詢(xún)?yōu)化
選取一個(gè)弱覆蓋優(yōu)化簇，自動(dòng)優(yōu)化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
京公網(wǎng)安備11010802043876
